并行Stream是Java Stream API中的一种特殊类型的流，它可以在多个线程上并行处理元素。使用并行Stream可以提高处理大量数据的效率，特别是在具有多核处理器的计算机上。

要创建并行Stream，您可以使用parallelStream()方法而不是stream()方法。parallelStream()方法会返回一个并行的Stream，它将元素分配给多个线程进行处理。以下是一个示例：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

int sum = numbers.parallelStream()
        .mapToInt(Integer::intValue)
        .sum();

在这个示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用parallelStream()方法将列表转换为一个并行的Stream。接下来，我们使用mapToInt()方法将Stream中的元素映射为整数，并使用sum()方法计算它们的总和。

请注意，使用并行Stream时，操作的执行顺序可能是不确定的，因为不同的元素可能在不同的线程上并行处理。因此，在使用并行Stream时，要确保操作是无状态的，不依赖于元素的顺序，并且没有副作用。

并行Stream适用于处理大量数据的情况，可以将工作负载分配给多个线程并行处理，从而提高处理速度。但是，并行处理也会带来一些额外的开销，例如线程的创建和同步。因此，在处理较小的数据集时，串行Stream可能更有效。在使用并行Stream时，建议进行性能测试和评估，以确定最佳的处理方式。