排序

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排序

Order By语句

在Hive中,可以使用ORDER BY语句对查询结果进行排序。ORDER BY子句用于指定按照哪个列或表达式进行排序,并且可以选择升序(ASC,默认)或降序(DESC)。

以下是使用ORDER BY语句的示例:

假设有一个名为"students"的表格,包含学生姓名(name)、成绩(score)和班级(class)。

SELECT name, score, class
FROM students
ORDER BY score DESC;

这将返回按照成绩降序排列的学生信息。得分最高的学生将出现在结果集的顶部。

如果要按照多个列进行排序,可以在ORDER BY子句中提供多个列名,并按照优先级逐个指定排序顺序。例如,按照成绩降序排列,如果成绩相同,则按照姓名升序排列:

SELECT name, score, class
FROM students
ORDER BY score DESC, name ASC;

注意:在Hive中,ORDER BY会导致全局排序,即所有数据都会被收集到一个节点上进行排序。对于大规模数据集,可能需要考虑性能和资源消耗的因素。如果只需要获取前几行数据,可以结合使用LIMIT子句来限制结果集的大小。

按照别名排序

select ename, sal*2 twosal from emp order by twosal;

这个语句是一个Hive查询语句,它从emp表中选择了两列数据:enamesal*2(即工资的两倍),然后按照twosal这个别名进行排序。

让我们逐步解释这个语句:

  1. SELECT ename, sal*2 twosal: 这部分指定了要选择的列。ename表示员工姓名,sal*2表示工资的两倍,并使用别名twosal来表示这一计算结果。
  2. FROM emp: 这部分指定了查询要从哪个表中获取数据,这里是从emp表中获取数据。
  3. ORDER BY twosal: 这部分指定了按照twosal这个别名进行排序。也就是说,根据工资的两倍值对结果进行升序排序。

执行以上查询后,将会得到按照工资的两倍值进行排序的结果集。

请注意,当使用别名进行排序时,实际上是按照别名所代表的原始列进行排序。在这个例子中,twosal代表的是sal*2这个计算结果,而不是实际存在于表中的某一列。

Sort By语句

在 Hive 中,你可以使用 SORT BY 语句来对结果进行排序。与 ORDER BY 不同的是,SORT BY 只会对当前任务或子查询的输出进行排序,并不保证全局排序。

下面是 SORT BY 语句的基本语法:

SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名
SORT BY 列1 [ASC|DESC], 列2 [ASC|DESC], ...

其中,列1列2 等表示你想要排序的列名,表名 表示你要查询的表。

每个列名后面可以选择性地添加 ASC(升序,默认)或 DESC(降序),以指定排序的方式。如果没有指定排序方式,默认为升序。

以下是一个示例查询语句,展示了如何在 Hive 中使用 SORT BY 进行排序:

SELECT name, age, salary
FROM employees
SORT BY name ASC, age DESC;

这个查询将从名为 "employees" 的表中选择 "name"、"age" 和 "salary" 三列,并按照 "name" 列的升序和 "age" 列的降序对结果进行排序。

需要注意的是,SORT BY 并不支持多个字段之间的优先级排序,它只能对整个结果集进行排序。

附录:设置 reduce 个数

在Hive中,你可以使用SET语句来设置reduce任务的个数。Reduce任务的个数决定了数据处理过程中并行执行的任务数量。

要设置reduce任务的个数,可以使用以下命令:

SET mapreduce.job.reduces=<number>;

其中,<number>是你想要设置的reduce任务的个数。请注意,这个值应该根据你的数据量和集群配置进行调整,以获得最佳性能。

例如,如果你想将reduce任务的个数设置为10,可以运行以下命令:

SET mapreduce.job.reduces=10;

请记住,在某些情况下,Hive可能会忽略你对reduce任务个数的设置,因为它会自动根据输入数据的大小和可用资源进行优化。

查看设置 reduce 个数

要查看在Hive中设置的reduce任务个数,你可以使用以下命令:

SET mapreduce.job.reduces;

这将显示当前设置的reduce任务个数。如果你还没有显式地设置过reduce任务个数,则会显示默认值。

例如,运行以下命令来查看当前设置的reduce任务个数:

SET mapreduce.job.reduces;

输出将类似于:

mapreduce.job.reduces=10

这表示当前设置的reduce任务个数为10。


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