外部表

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外部表（External Table）是在Hive中创建的一种表，它与内部表不同，外部表的数据存储在独立于Hive的文件系统上。这意味着当你删除外部表时，只会删除表的元数据，而不会删除实际的数据。

外部表允许你在Hive中对已经存在的数据进行查询和分析，而无需将数据移动或复制到Hive管理的文件系统中。这对于需要与其他工具或平台共享数据的场景非常有用。

下面是使用HiveQL语句创建外部表的示例：

CREATE EXTERNAL TABLE my_external_table (
  col1 INT,
  col2 STRING,
  col3 DOUBLE
)
LOCATION '/path/to/external/table';

在这个示例中，我们创建了一个名为my_external_table的外部表，并指定了数据的存储位置为/path/to/external/table。注意，该路径应该是指向包含实际数据文件的目录。

创建完外部表后，你可以像操作内部表一样使用它，包括插入、查询和修改数据。但请记住，删除外部表仅会删除元数据，不会删除实际的数据文件。

外部表的使用场景

外部表在以下情况下非常有用：

  1. 数据共享和集成：当您需要与其他系统或数据源进行交互时，可以使用外部表。您可以将外部表与现有的数据存储和处理平台（如Hadoop、S3等）集成，以便轻松地读取和写入外部数据。
  2. 数据湖架构：在数据湖中，原始数据通常以原始格式存储，并通过外部表进行访问和查询。这样可以保持数据的原始性，并允许灵活地对数据进行解析和转换。
  3. 实时数据分析：外部表还适用于实时数据分析场景。您可以将流式数据直接加载到外部表中，并使用查询引擎实时分析和查询这些数据，而无需复制或移动数据。
  4. 多种数据格式支持：外部表可以处理多种不同的数据格式，例如CSV、JSON、Parquet等。这使得您可以根据需要选择最适合您的数据格式，而无需事先转换数据。
  5. 数据备份和恢复：通过创建外部表，您可以轻松地备份和恢复数据。只需保存外部表的元数据和位置信息，即可在需要时重新加载数据。

总之，外部表提供了一种方便的方式来访问和处理外部数据，同时保留了数据的原始性和灵活性。

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